隨著X射線高壓電源產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,其制造工藝不斷趨向精密化和智能化。在質(zhì)量控制環(huán)節(jié),X射線成像技術(shù)已成為重要的非破壞檢測手段。但X射線成像所產(chǎn)生的大量圖像數(shù)據(jù),依靠人工分析難以達(dá)到快速、精準(zhǔn)的要求。因此,利用軟件算法自動(dòng)分析X射線圖像,實(shí)現(xiàn)對高壓電源內(nèi)部結(jié)構(gòu)及缺陷的智能識別,是當(dāng)前的核心技術(shù)創(chuàng)新方向。

基于深度學(xué)習(xí)的X射線圖像自動(dòng)分析技術(shù),通過模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)不同部位的正常結(jié)構(gòu),建立完好判斷依據(jù);同時(shí)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品內(nèi)部異常情況的自動(dòng)識別。這種軟件算法無需人為標(biāo)注大量樣本,就可以快速定位電路板焊點(diǎn)問題、內(nèi)部晶體破損等潛在缺陷,分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠。相比傳統(tǒng)的人工分析流程,軟件分析效率提升5倍以上,可以做到近實(shí)時(shí)的產(chǎn)品質(zhì)量診斷,大幅降低企業(yè)的測試成本。

未來的發(fā)展方向是構(gòu)建端到端的X射線圖像深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從圖像采集、預(yù)處理到質(zhì)量預(yù)測的全流程自動(dòng)化。

綜上,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)等前沿軟件技術(shù)開發(fā)X射線圖像智能分析解決方案,將大幅降低高壓電源企業(yè)的測試人力成本,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)高效的質(zhì)量控制,提升核心競爭力。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速,智能圖像分析技術(shù)必將在高壓電源檢測領(lǐng)域獲取更廣闊的應(yīng)用空間。